当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为全球科技竞争的新焦点和经济增长的新引擎。地处中国经济发展前沿的长三角地区，江苏省凭借雄厚的制造业基础、丰富的科教资源和开放的经济体系，其人工智能产业的发展既迎来了前所未有的战略机遇，也面临着不容忽视的挑战。如何“因势而谋”，精准识别并弥补自身短板，特别是在推动人工智能从技术研发走向深度融合、规模化应用的关键环节上取得突破，成为江苏抢占未来发展制高点的核心命题。

一、 审时度势：江苏人工智能产业的机遇与挑战并存

江苏发展人工智能产业具备显著优势。其一，产业基础坚实。作为制造业大省，江苏拥有门类齐全、链条完整的工业体系，为人工智能技术在智能制造、工业互联网等领域的应用提供了广阔的场景和深厚的土壤。其二，创新资源集聚。省内高校、科研院所云集，人才储备丰富，特别是在南京、苏州等地形成了具有影响力的创新高地。其三，政策环境优越。省级及各地市相继出台了一系列支持人工智能发展的规划和政策，从资金、人才、平台建设等方面给予强力扶持。

对标国内外领先地区，江苏人工智能产业仍存在明显“短板”。核心短板突出表现为：“技术强而应用散，场景多而融合浅”。具体而言：

1. 关键核心技术有待突破：在人工智能芯片、底层框架、核心算法等基础层和部分技术层领域，原创性、引领性的成果相对不足，对外部先进技术的依赖度依然较高。
2. 应用场景碎片化，深度不足：虽然应用示范项目众多，但多局限于“点”状突破，缺乏跨行业、跨领域的系统性整合和规模化推广。技术与实体经济的融合多停留在流程优化、效率提升的浅层次，未能深刻重塑产业模式和业态。
3. 产业生态协同性不强：龙头企业引领作用有待加强，大中小企业融通发展的生态尚未完全形成。数据开放共享、算力基础设施统筹、安全标准制定等支撑体系需进一步完善。

二、 因势而谋：以应用为牵引，精准补短板的战略路径

弥补短板的关键在于“因势而谋”，即深刻把握人工智能技术与产业发展规律，紧密结合江苏省情，将战略重心从单纯追求技术指标，转向以应用场景创新为牵引，驱动技术突破、生态构建和产业升级。

1. 聚焦优势领域，打造深度应用标杆。 避免“撒胡椒面”式的铺开，应集中资源，在江苏最具优势的领域打造国家级甚至世界级的人工智能深度应用标杆。例如：
- 智能制造：推动AI与先进制造技术深度融合，打造“AI+工业互联网”平台，实现生产全流程的智能感知、决策优化和自适应控制，培育一批“灯塔工厂”和智慧供应链。

• 智慧城市：依托南京、苏州、无锡等城市，在城市治理、交通物流、医疗健康、环境保护等领域，构建基于AI的“城市大脑”，实现精准服务和高效管理。

• 生物医药：利用AI加速新药研发、基因测序分析、智能诊疗辅助，培育生命健康产业新动能。

2. 打通数据动脉，夯实应用基础。 数据是AI应用的“燃料”。需加快构建安全、有序、高效的数据要素市场体系。推动政府部门和公共机构数据在安全保障前提下的分级分类开放。鼓励行业龙头企业牵头建设行业性数据开放平台。建立健全数据产权、流通交易、安全治理等基础制度，破解“数据孤岛”。

3. 强化协同创新，构建活力生态。 补技术短板，需“产学研用金”协同发力。支持龙头企业联合高校、科研院所共建新型研发机构和创新联合体，攻关核心算法、框架和芯片。鼓励采用“揭榜挂帅”等方式，以实际应用需求倒逼技术革新。大力发展面向AI应用的软硬件一体化解决方案供应商，培育专精特新“小巨人”企业。

4. 完善支撑体系，优化发展环境。 统筹布局智能算力中心，降低企业用算成本。加强人工智能伦理、安全标准研究和制定，为可靠可信的应用保驾护航。加大复合型人才（既懂AI又懂行业）的培养和引进力度。

三、 结论：在应用中迭代，在融合中超越

江苏人工智能产业的不在于追求技术的“大而全”，而在于实现应用的“深而广”。唯有坚持“因势而谋”，将自身的产业场景优势发挥到极致，以解决实体经济中的真问题、创造真实价值为导向，才能将技术潜力转化为产业实力。通过打造一批具有全球影响力的深度应用场景，反向拉动核心技术攻关，吸引高端要素集聚，最终构建起一个根植于江苏制造、服务于江苏转型、具有强大竞争力的AI产业生态体系。补短板的过程，正是江苏人工智能产业从跟跑、并跑到实现局部领跑的关键一跃，也是其为中国乃至全球人工智能发展贡献“江苏智慧”和“江苏方案”的必经之路。